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生物特征识别技术是指通过计算机利用人类自身的生理或行为特征进行身份认定的一种技术。
生物特征的特点是人各有异、终生不变 ( 几乎 ) 、随身携带。这些身体特征包括指纹、虹膜、掌纹、面相、声音、视网膜和 DNA 等人体的生理特征，以及签名的动作、行走的步态、击打键盘的力度等行为特征。之所以能够作为个人身份鉴别的物证，是因为它们具有人人都有的普遍性、每人不同的唯一性以及不随年龄而变化的稳定性。
渐渐地，指纹、虹膜等生物特征识别开始悄悄取代人们手中的信用卡或密码，并且已经开始在机场、银行以及各种电子设备上进行实际应用。 |
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要说指纹，最终还是要追溯到古老的中国。
据相关资料显示，我国古代最早的指纹应用可追溯至秦朝。至唐朝，以“按指为书”为代表的指纹捺印已经在文书、契约等民用场合被广泛采用。自宋朝起，指纹则开始被用做刑事诉讼的物证。
在欧洲，1788 年，梅耶 (J. Mayer) 首次提出没有两个人的指纹会完全相同；1889 年，亨利 (E. R. Henry) 在总结前人研究成果的基础上，提出了指纹细节特征识别理论，奠定了现代指纹学的基础。 |
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1、产品构成
对指纹识别技术，目前除了一部分真正的研发人员之外，大部分涉业者或者兴趣者都希望有个清晰的了解。在此，先从指纹识别产品的构成说起，也就是由产品构成再展开对技术构成的分析。
指纹识别产品是由基础构件、中间构件和上层构件组成的。基础构件是指一个完整的指纹识别（不是指纹采集）产品，一般包括硬件和软件两部分，它是产品中必须具备的基础部分。中间构件，简称中间件，是向上支持各类软件系统或者硬件设备，实现指纹注册和认证功能的独立部分。上层构件，是指在基础构件之上，自己实现中间件或者利用中间件建立起来的执行应用的部分，也可以称为应用构件。 |
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要把人体的特征用于身份识别，这些特征必须具有唯一性和稳定性。研究和经验表明，人的指纹、掌纹、面孔、发音、虹膜、视网膜、骨架等都具有唯一性和稳定性的特征，即每个人的这些特征都与别人不同，且几乎终生不变，因此就可以据此识别出人的身份。
一个优秀的生物识别系统要求能实时迅速有效地完成其识别过程。一般来说，生物识别系统都包括如下几个处理过程：
1.采集样本
很显然，在我们通过生物识别验证个人身份之前，我们首先要捕捉选择好的生物学特征的样本。这个样本就成为生物识别的模板，以后验证时取得的新样本要以原始模板为参考进行比较，通常要取多份样品（典型的是 3个）以得到有代表性的模板。取样的过程和结果对于生物识别成功与否至关重要。 |
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目前已经出现了许多生物识别技术，如指纹识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等，但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我们相信随着科学技术的飞速进步，将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中。
指纹识别：
实现指纹识别有多种方法。其中有些是仿效传统的公安部门使用的方法，比较指纹的局部细节；有些直接通过全部特征进行识别；还有一些使用更独特的方法，如指纹的波纹边缘模式和超声波。有些设备能即时测量手指指纹，有些则不能。在所有生物识别技术中，指纹识别是当前应用最为广泛的一种。
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